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美國次貸危機的爆發(fā)使影子銀行這一概念逐漸為人們所熟知，影子銀行的成因、發(fā)展和影響成為了學(xué)術(shù)界研究和探討的焦點。Bernanke將影子銀行體系定義為一系列與傳統(tǒng)存款機構(gòu)不同，不受監(jiān)管，但功能與傳統(tǒng)銀行類似的信貸中介機構(gòu)或市場[1].我國證券市場發(fā)展仍處于初步階段，影子銀行系統(tǒng)并沒有形成成熟的資產(chǎn)證券化信用鏈條，目前主要表現(xiàn)為對傳統(tǒng)融資方式的補充，形式上包括委托款、理財產(chǎn)品、民間借貸等銀行表外業(yè)務(wù)。近年來，我國的金融體系結(jié)構(gòu)發(fā)生了重大改變，影子銀行已經(jīng)成為了社會融資的一個重要途徑，影子銀行體系所涉及的非傳統(tǒng)信貸融資規(guī)模不斷擴大，在社會融資規(guī)模中的比重也日益提升，對實體經(jīng)濟的影響愈加凸顯。據(jù)統(tǒng)計，中國2014年廣義影子銀行體系所涉及的非傳統(tǒng)信貸融資規(guī)模約為27萬億元，占銀行業(yè)資產(chǎn)的19%,同一時期影子銀行規(guī)模同比增速則達(dá)到38%①。

房地產(chǎn)作為我國國民經(jīng)濟的重要支柱，是典型資金密集型產(chǎn)業(yè)，特別是2000年以來，房地產(chǎn)價格持續(xù)快速上漲，投資收益高，企業(yè)高負(fù)債經(jīng)營，資金需求量巨大，而在我國以銀行信貸為主導(dǎo)的特殊金融體制下，很多企業(yè)都普遍面臨著嚴(yán)重融資約束問題[2],加上商業(yè)銀行存在明顯的信貸配置偏好[3],很多房地產(chǎn)企業(yè)的資金需求都難以從現(xiàn)有的銀行系統(tǒng)中得到滿足②。此外，自2005年以來，中央銀行頻頻出臺貨幣政策，以期限制銀行信貸投向房地產(chǎn)領(lǐng)域，進而達(dá)到穩(wěn)定房價、抑制房市過熱的目的，但貨幣政策對房地產(chǎn)市場的調(diào)控效果卻一直難如預(yù)期，并頗受詬病。影子銀行系統(tǒng)作為傳統(tǒng)融資方式的重要補充，具有高杠桿率的特征，擁有強大的信用創(chuàng)造功能，且其*的運行機制使其獨立于傳統(tǒng)貨幣政策的調(diào)控范圍之外[4].在此背景之下，影子銀行是否能為房地產(chǎn)市場的發(fā)展提供信用供給，其規(guī)模的擴張是否助推了房價的持續(xù)上漲？ 我國房地產(chǎn)市場的貨幣調(diào)控政策為何屢屢失效，是否是影子銀行系統(tǒng)為房地產(chǎn)企業(yè)提供了融資渠道，降低了貨幣政策的有效性？

基于以上人們普遍關(guān)注的問題，本文將影子銀行，貨幣政策與房地產(chǎn)市場納入了一個統(tǒng)一的研究框架，通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)向量自回歸模型（SVAR） 實證考察了影子銀行對房地產(chǎn)市場及貨幣政策實施的影響機制與作用效果，以期為明晰三者之間的關(guān)系提供新的研究視角，并為改善貨幣政策的調(diào)控效果提供建議。

二、文獻(xiàn)回顧與理論分析

（ 一） 文獻(xiàn)回顧與簡要評述

從現(xiàn)有的文獻(xiàn)看，目前國內(nèi)外研究大多集中在影子銀行的產(chǎn)生原因，以及對貨幣政策和金融系統(tǒng)穩(wěn)健性的影響等方面。Gorton、程小可等人認(rèn)為，社會上的融資需求無法得到滿足是影子銀行產(chǎn)生的重要原因，由于金融市場上資金的供不應(yīng)求，使市場利率高于商業(yè)銀行利率，而影子銀行不受管制，可以提供更高的收益率，使得大量資金從正規(guī)的金融系統(tǒng)流向影子銀行[5 - 6]; 此外，李揚和巴曙松認(rèn)為，影子銀行的發(fā)展與金融界一直所倡導(dǎo)的金融創(chuàng)新有關(guān)，而影子銀行本身也是金融創(chuàng)新[7 - 8].黃益平認(rèn)為，我國影子銀行的產(chǎn)生與發(fā)展是對緊縮貨幣政策的反應(yīng)，在信貸緊縮的情況下，企業(yè)無法從正規(guī)渠道獲得資金，因而求助于影子銀行[9].裘翔和周強龍認(rèn)為，中國影子銀行產(chǎn)生于信貸大幅緊縮的背景之下，一方面是為了規(guī)避“定向式”的行政管制，另一方面是為了逃避金融監(jiān)管[10].

也有一些文獻(xiàn)探討了影子銀行可能產(chǎn)生的影響。由于影子銀行不受監(jiān)管，通過信托產(chǎn)品，理財產(chǎn)品和委托款等表外業(yè)務(wù)向無法從正規(guī)渠道獲得資金的企業(yè)和個人提供款，因此影子銀行能夠擴大信用供給，影響貨幣政策目標(biāo)的實現(xiàn)[2、11 - 12]; 還有研究發(fā)現(xiàn)影子銀行的高杠桿操作和期限錯配機制等固有的脆弱性會影響金融市場的穩(wěn)健性，并引發(fā)金融危機[1、12 - 13].當(dāng)然，不少學(xué)者也承認(rèn)了影子銀行對經(jīng)濟發(fā)展的積極作用，他們認(rèn)為影子銀行區(qū)別于傳統(tǒng)銀行的運行機制和金融中介功能，滿足了籌資者和投資者的多樣化需求[6 - 7],有利于金融創(chuàng)新，提供更有效金融服務(wù)，緩解企業(yè)融資約束，改善企業(yè)金融生態(tài)環(huán)境，從而提高經(jīng)濟運行效率[4、14 - 15].綜上所述，國內(nèi)外的研究大多集中在影子銀行的產(chǎn)生原因及其影響等方面，一定程度上加深了我們對影子銀行問題的認(rèn)識。然而，雖然眾多學(xué)者都承認(rèn)了影子銀行與房地產(chǎn)市場發(fā)展和貨幣政策有效性具有密切關(guān)系[10、17],但影子銀行系統(tǒng)究竟會對我國房地產(chǎn)市場，以及對貨幣政策的調(diào)控效果產(chǎn)生什么樣的影響，以及這三者之間存在何種內(nèi)在聯(lián)系與互動關(guān)系，目前仍然有待進行深入的考察與探究； 同時，現(xiàn)有觀點都比較零碎，大多都局限于國外經(jīng)驗的介紹和對國內(nèi)情況定性層面的討論上，缺少系統(tǒng)的論述和實證方法的驗證。為此，本文將三者納入一個統(tǒng)一的分析框架，在考察影子銀行規(guī)模對房地產(chǎn)市場影響的基礎(chǔ)上，還重點分析了影子銀行對貨幣政策調(diào)控效果的影響機制與作用效果，以期為明晰三者之間的關(guān)系提供經(jīng)驗證據(jù)。

我國影子銀行的發(fā)展與房地產(chǎn)市場的發(fā)展及貨幣政策的實施效果有著密不可分的關(guān)系。一方面，傳統(tǒng)商業(yè)銀行偏向與向大型企業(yè)或國有企業(yè)款，影子銀行愿意為一些高風(fēng)險的中、小型房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)提供款支持，直接促進了房地產(chǎn)業(yè)的投資。另一方面，緊縮的貨幣政策限制了資金流向房地產(chǎn)行業(yè)，而影子銀行受宏觀調(diào)控的影響程度較低，可以隨時向房地產(chǎn)開發(fā)商提供資金，增大了中央銀行通過貨幣政策調(diào)控房地產(chǎn)市場的難度，影響了貨幣政策對房地產(chǎn)市場的調(diào)控效果。

先，影子銀行的發(fā)展在一定程度上拓寬了房地產(chǎn)企業(yè)的融資渠道，能緩解潛在的融資約束問題，從而直接促進房地產(chǎn)市場的發(fā)展。房地產(chǎn)屬于資金密集型產(chǎn)業(yè)，企業(yè)高負(fù)債經(jīng)營，資金需求旺盛，尤其在市場繁榮時期，房地產(chǎn)價格持續(xù)上漲，房地產(chǎn)投資收益高，對各方面資金吸引力很強。而在我國以銀行信貸為主導(dǎo)的特殊金融體制下，很多企業(yè)都普遍面臨著嚴(yán)重融資約束的問題[2、6].此外，傳統(tǒng)的商業(yè)銀行存在明顯的信貸配置偏好，它們更偏向于向風(fēng)險較低，資信較好的國有企業(yè)或大型上市公司提供款，而中小企業(yè)通常被認(rèn)為經(jīng)營風(fēng)險和違約風(fēng)險較高，傳統(tǒng)的商業(yè)銀行并不愿意向中小型企業(yè)和開發(fā)商發(fā)放款，導(dǎo)致了很多房地產(chǎn)企業(yè)的資金需求無法從現(xiàn)有的銀行系統(tǒng)中得到滿足。作為傳統(tǒng)商業(yè)信貸的重要替代和補充方式，影子銀行為獲得更高的風(fēng)險補償，傾向于承擔(dān)較高風(fēng)險[10],有動機通過銀信合作理財產(chǎn)品、委托款以及合同業(yè)務(wù)等形式向高風(fēng)險的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)提供信貸支持[6].因此，影子銀行的存在大大緩解了無法從銀行等傳統(tǒng)融資渠道中獲取資金的中、小房地產(chǎn)開發(fā)商的融資約束，從而促進房地產(chǎn)市場的投資。

其次，影子銀行的發(fā)展會削弱貨幣政策對經(jīng)濟的調(diào)控效果。Sheng發(fā)現(xiàn)影子銀行體系的存在會擴大貨幣供應(yīng)量，提出了以M2和影子銀行之和作為貨幣總供給的新衡量標(biāo)準(zhǔn)[11].此外，影子銀行作為金融創(chuàng)新的一種重要形式，能通過生成新的投資和放大了現(xiàn)有的投資總量來促進企業(yè)的借貸行為[18].Adrian等認(rèn)為，影子銀行的成長增加了信貸的可得性，并對中央銀行的信用供給有著重要影響[3].Ve-rona等將影子銀行體系納入到DSGE模型中考察了影子銀行體系與貨幣政策的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)影子銀行體系會嚴(yán)重影響貨幣政策目標(biāo)的實現(xiàn)[19].周小川也認(rèn)為，影子銀行具有像商業(yè)銀行一樣的貨幣創(chuàng)造功能，使得貨幣政策乘數(shù)被放大，增加信用供給與流動，從而在一定程度上沖擊了貨幣政策的調(diào)控效果[20].

后，影子銀行的發(fā)展削弱了貨幣政策對房地產(chǎn)市場的調(diào)控效果。從理論上講，緊縮的貨幣政策通過信貸渠道，利率渠道與資產(chǎn)負(fù)債表渠道等影響了房地產(chǎn)企業(yè)的融資成本，進一步縮減了房地產(chǎn)市場的投資規(guī)模。但在信貸配給、存款準(zhǔn)備金率約束等宏觀調(diào)控措施下，由于影子銀行的活動不受中央銀行監(jiān)管限制，能在監(jiān)管體系之外從事與傳統(tǒng)銀行類似的資金融通活動，因此在貨幣政策緊縮時期，影子銀行能夠通過委托款、理財產(chǎn)品、民間借貸等銀行表外業(yè)務(wù)繞開監(jiān)管，給原本無法通過傳統(tǒng)商業(yè)銀行獲得款的房地產(chǎn)企業(yè)提供資金，在一定程度上削弱了貨幣政策對房地產(chǎn)市場的調(diào)控效果。另一方面，房地產(chǎn)企業(yè)的融資需求往往對利率的上升不太敏感，其款規(guī)模與投資規(guī)模很大程度上取決于信貸的可獲得性，其綜合融資成本不僅僅由利率決定，很大程度上也受到抵押率的影響。由于此時房地產(chǎn)企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險較高，為了補償這一部分風(fēng)險，影子銀行憑借其壟斷地位可以設(shè)定一個較高的利率，同時相應(yīng)放寬對抵押率的要求[10],考慮到抵押率的影響，房地產(chǎn)企業(yè)的綜合借貸成本可能反而是下降的，為維持資金鏈，滿足投資需求，在無法從商業(yè)銀行直接獲得款時，房地產(chǎn)企業(yè)往往會求助于影子銀行。因此，雖然緊縮的貨幣政策提高了利率，抑制了整個房地產(chǎn)市場的信貸規(guī)模，但影子銀行的行為能繞開監(jiān)管，為房地產(chǎn)市場提供資金支持，從而影響貨幣政策的對房地產(chǎn)市場調(diào)控效果。

三、變量定義與模型選擇

（ 一） 影子銀行概念及其范圍界定

Mc Culley先提出影子銀行的概念，他指出影子銀行是“游離于傳統(tǒng)商業(yè)銀行體系之外，不受監(jiān)管但卻從事著與商業(yè)銀行類似的金融活動的中介機構(gòu)”,產(chǎn)生于70年代貨幣市場基金的發(fā)展[21].金融穩(wěn)定理事會認(rèn)為影子銀行從廣義上來講是除正規(guī)銀行體系外，其活動可能引發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險和監(jiān)管套利隱患的信貸中介系統(tǒng)[22].Bernanke將影子銀行體系定義為一系列與傳統(tǒng)存款機構(gòu)不同，不受監(jiān)管，但功能與傳統(tǒng)銀行類似的機構(gòu)和市場[1].

在我國，不少學(xué)者出于研究需要從不同的角度估算了影子銀行的規(guī)模。巴曙松認(rèn)為，我國的影子銀行包括了委托款，銀信合作，理財產(chǎn)品等[8]; 沈悅在區(qū)分內(nèi)外部影子銀行的基礎(chǔ)上，認(rèn)為銀信合作產(chǎn)品，委托款和未貼現(xiàn)票據(jù)三項占了內(nèi)部影子銀行的絕大部分，而外部影子銀行則涉及到信托公司，投資銀行，貨幣市場基金和民間金融等[23]; 陸曉明認(rèn)為，中國的影子銀行與傳統(tǒng)商業(yè)銀行并行，是傳統(tǒng)銀行的替代品，從而也更加依賴于傳統(tǒng)商業(yè)銀行，并不涉及復(fù)雜的金融的衍生品，而是通過一些制度創(chuàng)新開展銀行表外資產(chǎn)負(fù)債業(yè)務(wù)[24]; 王浡力和李建軍認(rèn)為，影子銀行涉及了銀行的表外業(yè)務(wù)，回購業(yè)務(wù)，貨幣市場基金業(yè)務(wù)，沖基金，信托公司資產(chǎn)，銀信合作產(chǎn)品，民間借貸等[25].中國人民銀行調(diào)查統(tǒng)計司將中國的影子銀行寬泛的定義為“從事金融中介活動，具有與傳統(tǒng)銀行類似的信用、期限或流動性轉(zhuǎn)換功能，但未受巴塞爾Ⅲ或同等監(jiān)管程度的實體或準(zhǔn)實體”[26].

借鑒以往學(xué)者的研究，本文認(rèn)為我國影子銀行系統(tǒng)是能夠提供信用轉(zhuǎn)換，流動性轉(zhuǎn)換和企業(yè)轉(zhuǎn)換的金融中介，主要包括了銀行理財產(chǎn)品、未貼現(xiàn)承兌匯票、委托款、信托款、民間借貸等。

（ 二） 模型選擇

在宏觀經(jīng)濟領(lǐng)域，VAR模型得到了廣泛的應(yīng)用，它通過將所有內(nèi)生變量的當(dāng)期變量對其若干滯后值進行回歸，進而估計出全部內(nèi)生變量的動態(tài)關(guān)系。然而，由于簡化式VAR模型假設(shè)變量之間沒有當(dāng)期影響，因而不能很好的揭示宏觀經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。為解決這一問題，一些學(xué)者對VAR模型提出修正，建立結(jié)構(gòu)向量自回歸模型（SVAR）[27].SVAR模型允許變量之間存在當(dāng)期影響，因而更符合實際的宏觀經(jīng)濟環(huán)境。

一般p階SVAR模型可由（1） 式表示：

Ayt= AΓ1yt -1+ … + AΓpyt - p+ Aμt（1）

其中，矩陣A來自經(jīng)濟理論對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的建模，為內(nèi)生變量滯后項的系數(shù)矩陣，是簡化式VAR的擾動項，移項可得：

A（1 - Γ1L - … - ΓpLp）yy= Aμt（2）

對于SVAR模型，分析的重點在于正交化的脈沖響應(yīng)，故一般假設(shè)SVAR的結(jié)構(gòu)擾動項正交，即假設(shè)Aμt= E其中B為MM的矩陣，（2） 式可轉(zhuǎn)化為（3） 式

A（1 - Γ1L - … - ΓpLp）yt= Aμt= Bεt（3）

（3） 式則為SVAR模型的“AB模型”.若令A(yù)= IM,則為B模型，若令B = IM,則為A模型。為了識別AB模型，少需要對A和B施加2M2- M（M+ 1）/2個約束，對于B模型，則少需要對B施加M（M - 1）/2個約束條件，對于A模型，則少需要對A施加M（M - 1）/2個約束條件。如果正好施加如此多的約束條件，則為恰好識別，如果施加更多的約束條件，則為過度識別。對A和B所施加的約束稱為“短期約束”,“AB模型”的SVAR也被稱為是“短期SVAR”.

（ 三） 變量選擇及數(shù)據(jù)處理

本文選擇國民生產(chǎn)總值 （gdp） ,實際房地產(chǎn)價格 （p） ,利率（r） 和影子銀行規(guī)模（sb） ,住房投資額（inv） 和貨幣總供給（M2） 進入SVAR模型。

國民生產(chǎn)總值 （gdp） 可以用來反應(yīng)經(jīng)濟增長。實際房地產(chǎn)價格 （p） 等于商品房銷售額除以商品房銷售面積； 影子銀行規(guī)模的測度目前還未有一個統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，較多的學(xué)者[26、28 - 30]選取了社會融資總規(guī)模中的委托款、信托款、未貼現(xiàn)承兌匯票之和作為影子銀行規(guī)模的測度，本文也使用委托款、信托款、未貼現(xiàn)承兌匯票之和作為影子銀行的代理變量； 利率為當(dāng)月銀行間同業(yè)拆借加權(quán)平均利率，用來反映貨幣政策的走向[29]; 住房投資額 （inv） 反應(yīng)來自供給方面的影響。

上述所有變量均使用了X - 12濾波法進行了季節(jié)調(diào)整； 所有變量都做了去通貨膨脹處理得到真實值，且對利率（r） 外的其他變量取自然對數(shù)以消除指數(shù)增長趨勢。

本文的所有數(shù)據(jù)均來自于國泰安數(shù)據(jù)庫。由于中央銀行自2002年開始發(fā)布社會融資規(guī)模的數(shù)據(jù)，本文的數(shù)據(jù)區(qū)間設(shè)為2002年一季度到2014年第四季度，并利用stata12. 0進行分析。

四、實證檢驗與結(jié)果分析

（ 一） 單位根檢驗

構(gòu)造結(jié)構(gòu)向量自回歸模型（SVAR） 的前提條件是模型中的各個變量均為平穩(wěn)時間序列，否則兩個相互獨立的單位根變量可能會出現(xiàn)偽回歸或者偽相關(guān)。因此，本文先采用DF - GLS檢驗進行單位根檢驗。從表2中變量單位根檢驗的結(jié)果可以看出，各個變量的原始序列不平穩(wěn)，一階差分均為平穩(wěn)，因此各序列為一階單整（I（1） ） 序列，可以進行結(jié)構(gòu)向量自回歸模型（SVAR） 的建模。
上述單位根檢驗表明協(xié)整關(guān)系檢驗的條件得到了滿足，考慮到觀察點數(shù)的限制，我們終選擇滯后2階的SVAR模型。使用Johansen檢驗法對各個變量之間的協(xié)整關(guān)系進行檢驗，結(jié)果如表2所示。包含常數(shù)項和時間趨勢項的協(xié)整秩跡檢驗和大特征值檢驗都表明，有1個線性無關(guān)的協(xié)整向量。當(dāng)幾個變量存在協(xié)整關(guān)系時，可以用變量的水平值構(gòu)造SVAR模型，因此，本文使用原始序列進入模型。

Johansen 協(xié)整關(guān)系檢驗

（ 三）SVAR模型參數(shù)估計

參照以往的研究成果[31 - 35],本文建立了SVAR的“B”型模型，如下式所示。

上述方程一行表明，當(dāng)期實際GDP并不會受其他任何變量的同期影響，但是，GDP可能會影響其他變量； 第二行表明貨幣供給受到經(jīng)濟基本面，貨幣政策和房地產(chǎn)投資額的同期影響； 利率是滯后變量，因此第三行表示利率不能對經(jīng)濟發(fā)展和房屋價格等經(jīng)濟數(shù)據(jù)的產(chǎn)生同期反饋[35]; 第四行表示同期影子銀行的規(guī)模會受到貨幣政策和房價的影響； 由于房價是先變量，因此同期會受到當(dāng)期貨幣政策的影響，而房地產(chǎn)投資額會受到經(jīng)濟基本面，影子銀行和房價的同期影響。由于SVAR模型分析的重點在于正交化的脈沖效應(yīng)，因此，所估計出的系數(shù)結(jié)果在此省略。

（ 四） 脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是單個變量變化一個擾動項對內(nèi)生變量當(dāng)前值和未來值的影響，它可以反映變量與變量之間影響的正負(fù)關(guān)系，并且能夠反映這種影響隨時間推移的變化趨勢，揭示了變量之間的動態(tài)關(guān)系。本文以SVAR模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建正交化的脈沖響應(yīng)函數(shù)，對變量之間的動態(tài)交互作用進行分析。結(jié)果如圖1所示，圖中橫軸代表沖擊作用的滯后期間（ 單位，季度） ,縱軸表示響應(yīng)數(shù)。實線代表了脈沖響應(yīng)函數(shù)，代表了其他變量對影子銀行規(guī)模變動的反應(yīng)，兩側(cè)虛線表示正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)誤差的偏離帶。

如圖1（1） 所示，給定影子銀行規(guī)模變動一個單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，即影子銀行規(guī)模擴張，會對GDP產(chǎn)生持續(xù)的正向影響，并且在第2季度達(dá)到大值0. 004左右，隨后有所降低，但在第4季度該正向響應(yīng)有所上升，在第10個季度趨于穩(wěn)定并響應(yīng)值一直保持在0. 002左右。這表明影子銀行規(guī)模的變動對GDP有持續(xù)的正向沖擊。圖1（2） 表明，在影子銀行規(guī)模的正向沖擊下，房價的反饋雖然存在一定的滯后期，但4季度之后表現(xiàn)為持續(xù)的正向反饋，并在第7季度達(dá)到大值（0. 003左右） ,表明影子銀行中的大量資金會投入到房地產(chǎn)中，從而促進房價的增長。圖1（3） 顯示，房地產(chǎn)市場的投資額對影子銀行的反饋存在為期6季度的滯后期，6季度之后為持續(xù)的正向反饋并在第10個季度達(dá)到穩(wěn)定值（0. 003左右） ,說明長期而言，影子銀行的發(fā)展會促進房地產(chǎn)市場投資。

影子銀行規(guī)模變動一個單位標(biāo)準(zhǔn)差對其他內(nèi)生變量的影響

圖1（4） 和圖1（5） 還表述了影子銀行規(guī)模變動對貨幣政策的沖擊。圖1（4） 表明影子銀行規(guī)模的變動對貨幣供給量的影響有一定的滯后性，在第4期之后為持續(xù)的正向影響，并在第6個季度基本達(dá)到穩(wěn)定，響應(yīng)值維持在0. 002左右，即影子銀行的發(fā)展會擴大社會的貨幣供給，這與李揚（2011） ,Sheng（2010） 等人的研究結(jié)果一致。從圖1（5） 可以看出，影子銀行對利率的沖擊的反饋在前3個季度表現(xiàn)為正響應(yīng)，第3個季度之后轉(zhuǎn)為負(fù)，并在第5個季度達(dá)到大值- 0. 07,即影子銀行的發(fā)展在短期內(nèi)會提升利率，但隨著時間的推移，利率反而下降，因此，雖然影子銀行在短期內(nèi)由于借貸利率較高會提升融資成本，但長久來看，影子銀行的發(fā)展提高了社會的信貸規(guī)模，會促進利率自由化，降低融資成本，這與美國的經(jīng)驗研究也是一致的，即影子銀行拓寬了資金來源渠道，降低了企業(yè)的融資成本?？偟膩碚f，影子銀行對貨幣供給和利率等貨幣政策指標(biāo)會有影響，增加當(dāng)局通過貨幣政策工具調(diào)控宏觀經(jīng)濟的難度。

（ 五） 反事實模擬驗證

本文參照反事實模擬方法[35 - 37],分析在沒有影子銀行的影響下，房價和房地產(chǎn)投資對緊縮貨幣政策的響應(yīng)情況。該方法意味著將式（4） 中影子銀行的待估計系數(shù)變?yōu)?,即沒有將影子銀行納入SVAR系統(tǒng)，將其變?yōu)橄到y(tǒng)外生變量。因此，在當(dāng)期以及滯后的兩個季度內(nèi)，影子銀行不會對房價產(chǎn)生內(nèi)生影響。然后對GDP、貨幣供給量、房價、實際利率和房地產(chǎn)投資額這五個變量構(gòu)建SVAR模型，將影子銀行作為系統(tǒng)外生變量，進行脈沖響應(yīng)分析，并比較在該模擬條件下的響應(yīng)和原響應(yīng)。

如圖2所示，給定利率變動的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊，即利率上升對房價的沖擊均為正，但初始沖擊較強，之后迅速衰減。房價的原反饋和房價的新反饋的響應(yīng)速度和收斂速度基本保持一致，但程度有所差異，而從第1季度到第6季度，房價的原反饋（ 影子銀行影響） 程度會弱于房價的新反饋（ 不受影子銀行影響） ,意味在有影子銀行的作用下，相同的緊縮貨幣政策沖擊對房價的作用效果增強。房價原反饋和房價新反饋二者之間的大差異出現(xiàn)在第3季度，第3季度新反饋的響應(yīng)值為- 0. 01113,原反饋的響應(yīng)值- 0. 00766,相差將近31%,進一步驗證了影子銀行在貨幣政策調(diào)控房地產(chǎn)市場時的重要作用。上述結(jié)果表明，影子銀行規(guī)模的擴張確實會降低貨幣政策對房價的調(diào)控效果。第6季度之后，新反饋和原反饋的響應(yīng)值趨于一致。

利率沖擊對房價的脈沖影響對比圖

如圖3所示，緊縮的貨幣政策可以有效的抑制房地產(chǎn)行業(yè)的投資規(guī)模。在考慮影子銀行和不考慮影子銀行影響的情況下，貨幣政策對房地產(chǎn)投資的沖擊效應(yīng)的區(qū)別在第2季度開始顯現(xiàn)，表明從第2季度第10季度，投資額的原響應(yīng)程度弱于投資額的新響應(yīng)程度，投資額原反饋和投資額新反饋二者之間的大差異出現(xiàn)在第4季度，第4季度新反饋的響應(yīng)值為- 0. 006,原反饋- 0. 00455,相差 約24%,意味著在有影子銀行的影響下，緊縮貨幣政策對房地產(chǎn)投資的負(fù)向沖擊效應(yīng)受到了削弱。也就是說，影子銀行的發(fā)展沖擊了貨幣政策的對房地產(chǎn)投資規(guī)模的調(diào)控效果。第10季度之后，新反饋和原反饋的響應(yīng)值趨于一致。
中國影子銀行規(guī)模的迅速擴張，對我國金融系統(tǒng)與實體經(jīng)濟產(chǎn)生了越來越重要的影響。本文將影子銀行、貨幣政策與房地產(chǎn)市場納入了一個統(tǒng)一的分析框架，通過構(gòu)建SVAR模型探究了影子銀行對房地產(chǎn)市場，以及在影子銀行的影響下貨幣政策對房地產(chǎn)市場的調(diào)控效果的影響機制與作用效果。實證分析發(fā)現(xiàn)： （1） 影子銀行可以為房地產(chǎn)企業(yè)提供信貸支持，從而直接推動了房價的抬升和房地產(chǎn)投資規(guī)模的擴張，對支撐房價和支持房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了促進作用。（2） 影子銀行的發(fā)展擴大了社會信貸供給，降低了利率水平，增加當(dāng)局通過貨幣政策工具調(diào)控宏觀經(jīng)濟的難度。（3） 影子銀行弱化了房價和房地產(chǎn)投資規(guī)模對緊縮型貨幣政策的響應(yīng)程度，其規(guī)模的上升在一定程度上抑制了貨幣政策對房地產(chǎn)市場的調(diào)控效果。本文研究發(fā)現(xiàn)影子銀行具有信用創(chuàng)造功能，在一定程度上推動了房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，降低了貨幣政策的實施效果。因此，中央銀行必須高度重視影子銀行發(fā)展的影響，增強監(jiān)管力度，以期改善貨幣政策的實施效果。

由于受到數(shù)據(jù)的限制，目前我們的研究只能從宏觀層面上考察影子銀行對我國房地產(chǎn)市場及貨幣政策調(diào)控效應(yīng)的影響。從2013年開始，央行開始頒布社會融資規(guī)模省級層面的數(shù)據(jù)，隨著數(shù)據(jù)可得性的提高，我們可以進一步分析影子銀行對房地產(chǎn)市場影響的區(qū)域異質(zhì)性； 其次，關(guān)于影子銀行的微觀作用機制的研究目前尚不多見，因此從微觀層面探究影子銀行對企業(yè)的融資約束、資金成本、風(fēng)險承擔(dān)以及投資效率等的影響也將是未來重要的研究方向；后，我國的影子銀行的發(fā)展還處于初級階段，無論是從職能和風(fēng)險特征方面與西方發(fā)達(dá)國家存在較大差異，因此分析在不同制度環(huán)境背景下影子銀行對于房地產(chǎn)市場和經(jīng)濟的影響的區(qū)別，對如何更好的監(jiān)管影子銀行以及發(fā)揮影子銀行促進經(jīng)濟發(fā)展的作用，也具有重要意義。

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投資現(xiàn)貨SCHUNK氣缸夾爪JGP 40-1-IS

投資現(xiàn)貨SCHUNK氣缸夾爪JGP 40-1-IS

美國次貸危機的爆發(fā)使影子銀行這一概念逐漸為人們所熟知，影子銀行的成因、發(fā)展和影響成為了學(xué)術(shù)界研究和探討的焦點。Bernanke將影子銀行體系定義為一系列與傳統(tǒng)存款機構(gòu)不同，不受監(jiān)管，但功能與傳統(tǒng)銀行類似的信貸中介機構(gòu)或市場[1].我國證券市場發(fā)展仍處于初步階段，影子銀行系統(tǒng)并沒有形成成熟的資產(chǎn)證券化信用鏈條，目前主要表現(xiàn)為對傳統(tǒng)融資方式的補充，形式上包括委托款、理財產(chǎn)品、民間借貸等銀行表外業(yè)務(wù)。近年來，我國的金融體系結(jié)構(gòu)發(fā)生了重大改變，影子銀行已經(jīng)成為了社會融資的一個重要途徑，影子銀行體系所涉及的非傳統(tǒng)信貸融資規(guī)模不斷擴大，在社會融資規(guī)模中的比重也日益提升，對實體經(jīng)濟的影響愈加凸顯。據(jù)統(tǒng)計，中國2014年廣義影子銀行體系所涉及的非傳統(tǒng)信貸融資規(guī)模約為27萬億元，占銀行業(yè)資產(chǎn)的19%,同一時期影子銀行規(guī)模同比增速則達(dá)到38%①。

房地產(chǎn)作為我國國民經(jīng)濟的重要支柱，是典型資金密集型產(chǎn)業(yè)，特別是2000年以來，房地產(chǎn)價格持續(xù)快速上漲，投資收益高，企業(yè)高負(fù)債經(jīng)營，資金需求量巨大，而在我國以銀行信貸為主導(dǎo)的特殊金融體制下，很多企業(yè)都普遍面臨著嚴(yán)重融資約束問題[2],加上商業(yè)銀行存在明顯的信貸配置偏好[3],很多房地產(chǎn)企業(yè)的資金需求都難以從現(xiàn)有的銀行系統(tǒng)中得到滿足②。此外，自2005年以來，中央銀行頻頻出臺貨幣政策，以期限制銀行信貸投向房地產(chǎn)領(lǐng)域，進而達(dá)到穩(wěn)定房價、抑制房市過熱的目的，但貨幣政策對房地產(chǎn)市場的調(diào)控效果卻一直難如預(yù)期，并頗受詬病。影子銀行系統(tǒng)作為傳統(tǒng)融資方式的重要補充，具有高杠桿率的特征，擁有強大的信用創(chuàng)造功能，且其*的運行機制使其獨立于傳統(tǒng)貨幣政策的調(diào)控范圍之外[4].在此背景之下，影子銀行是否能為房地產(chǎn)市場的發(fā)展提供信用供給，其規(guī)模的擴張是否助推了房價的持續(xù)上漲？ 我國房地產(chǎn)市場的貨幣調(diào)控政策為何屢屢失效，是否是影子銀行系統(tǒng)為房地產(chǎn)企業(yè)提供了融資渠道，降低了貨幣政策的有效性？

基于以上人們普遍關(guān)注的問題，本文將影子銀行，貨幣政策與房地產(chǎn)市場納入了一個統(tǒng)一的研究框架，通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)向量自回歸模型（SVAR） 實證考察了影子銀行對房地產(chǎn)市場及貨幣政策實施的影響機制與作用效果，以期為明晰三者之間的關(guān)系提供新的研究視角，并為改善貨幣政策的調(diào)控效果提供建議。

二、文獻(xiàn)回顧與理論分析

（ 一） 文獻(xiàn)回顧與簡要評述

從現(xiàn)有的文獻(xiàn)看，目前國內(nèi)外研究大多集中在影子銀行的產(chǎn)生原因，以及對貨幣政策和金融系統(tǒng)穩(wěn)健性的影響等方面。Gorton、程小可等人認(rèn)為，社會上的融資需求無法得到滿足是影子銀行產(chǎn)生的重要原因，由于金融市場上資金的供不應(yīng)求，使市場利率高于商業(yè)銀行利率，而影子銀行不受管制，可以提供更高的收益率，使得大量資金從正規(guī)的金融系統(tǒng)流向影子銀行[5 - 6]; 此外，李揚和巴曙松認(rèn)為，影子銀行的發(fā)展與金融界一直所倡導(dǎo)的金融創(chuàng)新有關(guān)，而影子銀行本身也是金融創(chuàng)新[7 - 8].黃益平認(rèn)為，我國影子銀行的產(chǎn)生與發(fā)展是對緊縮貨幣政策的反應(yīng)，在信貸緊縮的情況下，企業(yè)無法從正規(guī)渠道獲得資金，因而求助于影子銀行[9].裘翔和周強龍認(rèn)為，中國影子銀行產(chǎn)生于信貸大幅緊縮的背景之下，一方面是為了規(guī)避“定向式”的行政管制，另一方面是為了逃避金融監(jiān)管[10].

也有一些文獻(xiàn)探討了影子銀行可能產(chǎn)生的影響。由于影子銀行不受監(jiān)管，通過信托產(chǎn)品，理財產(chǎn)品和委托款等表外業(yè)務(wù)向無法從正規(guī)渠道獲得資金的企業(yè)和個人提供款，因此影子銀行能夠擴大信用供給，影響貨幣政策目標(biāo)的實現(xiàn)[2、11 - 12]; 還有研究發(fā)現(xiàn)影子銀行的高杠桿操作和期限錯配機制等固有的脆弱性會影響金融市場的穩(wěn)健性，并引發(fā)金融危機[1、12 - 13].當(dāng)然，不少學(xué)者也承認(rèn)了影子銀行對經(jīng)濟發(fā)展的積極作用，他們認(rèn)為影子銀行區(qū)別于傳統(tǒng)銀行的運行機制和金融中介功能，滿足了籌資者和投資者的多樣化需求[6 - 7],有利于金融創(chuàng)新，提供更有效金融服務(wù)，緩解企業(yè)融資約束，改善企業(yè)金融生態(tài)環(huán)境，從而提高經(jīng)濟運行效率[4、14 - 15].綜上所述，國內(nèi)外的研究大多集中在影子銀行的產(chǎn)生原因及其影響等方面，一定程度上加深了我們對影子銀行問題的認(rèn)識。然而，雖然眾多學(xué)者都承認(rèn)了影子銀行與房地產(chǎn)市場發(fā)展和貨幣政策有效性具有密切關(guān)系[10、17],但影子銀行系統(tǒng)究竟會對我國房地產(chǎn)市場，以及對貨幣政策的調(diào)控效果產(chǎn)生什么樣的影響，以及這三者之間存在何種內(nèi)在聯(lián)系與互動關(guān)系，目前仍然有待進行深入的考察與探究； 同時，現(xiàn)有觀點都比較零碎，大多都局限于國外經(jīng)驗的介紹和對國內(nèi)情況定性層面的討論上，缺少系統(tǒng)的論述和實證方法的驗證。為此，本文將三者納入一個統(tǒng)一的分析框架，在考察影子銀行規(guī)模對房地產(chǎn)市場影響的基礎(chǔ)上，還重點分析了影子銀行對貨幣政策調(diào)控效果的影響機制與作用效果，以期為明晰三者之間的關(guān)系提供經(jīng)驗證據(jù)。

我國影子銀行的發(fā)展與房地產(chǎn)市場的發(fā)展及貨幣政策的實施效果有著密不可分的關(guān)系。一方面，傳統(tǒng)商業(yè)銀行偏向與向大型企業(yè)或國有企業(yè)款，影子銀行愿意為一些高風(fēng)險的中、小型房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)提供款支持，直接促進了房地產(chǎn)業(yè)的投資。另一方面，緊縮的貨幣政策限制了資金流向房地產(chǎn)行業(yè)，而影子銀行受宏觀調(diào)控的影響程度較低，可以隨時向房地產(chǎn)開發(fā)商提供資金，增大了中央銀行通過貨幣政策調(diào)控房地產(chǎn)市場的難度，影響了貨幣政策對房地產(chǎn)市場的調(diào)控效果。

先，影子銀行的發(fā)展在一定程度上拓寬了房地產(chǎn)企業(yè)的融資渠道，能緩解潛在的融資約束問題，從而直接促進房地產(chǎn)市場的發(fā)展。房地產(chǎn)屬于資金密集型產(chǎn)業(yè)，企業(yè)高負(fù)債經(jīng)營，資金需求旺盛，尤其在市場繁榮時期，房地產(chǎn)價格持續(xù)上漲，房地產(chǎn)投資收益高，對各方面資金吸引力很強。而在我國以銀行信貸為主導(dǎo)的特殊金融體制下，很多企業(yè)都普遍面臨著嚴(yán)重融資約束的問題[2、6].此外，傳統(tǒng)的商業(yè)銀行存在明顯的信貸配置偏好，它們更偏向于向風(fēng)險較低，資信較好的國有企業(yè)或大型上市公司提供款，而中小企業(yè)通常被認(rèn)為經(jīng)營風(fēng)險和違約風(fēng)險較高，傳統(tǒng)的商業(yè)銀行并不愿意向中小型企業(yè)和開發(fā)商發(fā)放款，導(dǎo)致了很多房地產(chǎn)企業(yè)的資金需求無法從現(xiàn)有的銀行系統(tǒng)中得到滿足。作為傳統(tǒng)商業(yè)信貸的重要替代和補充方式，影子銀行為獲得更高的風(fēng)險補償，傾向于承擔(dān)較高風(fēng)險[10],有動機通過銀信合作理財產(chǎn)品、委托款以及合同業(yè)務(wù)等形式向高風(fēng)險的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)提供信貸支持[6].因此，影子銀行的存在大大緩解了無法從銀行等傳統(tǒng)融資渠道中獲取資金的中、小房地產(chǎn)開發(fā)商的融資約束，從而促進房地產(chǎn)市場的投資。

其次，影子銀行的發(fā)展會削弱貨幣政策對經(jīng)濟的調(diào)控效果。Sheng發(fā)現(xiàn)影子銀行體系的存在會擴大貨幣供應(yīng)量，提出了以M2和影子銀行之和作為貨幣總供給的新衡量標(biāo)準(zhǔn)[11].此外，影子銀行作為金融創(chuàng)新的一種重要形式，能通過生成新的投資和放大了現(xiàn)有的投資總量來促進企業(yè)的借貸行為[18].Adrian等認(rèn)為，影子銀行的成長增加了信貸的可得性，并對中央銀行的信用供給有著重要影響[3].Ve-rona等將影子銀行體系納入到DSGE模型中考察了影子銀行體系與貨幣政策的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)影子銀行體系會嚴(yán)重影響貨幣政策目標(biāo)的實現(xiàn)[19].周小川也認(rèn)為，影子銀行具有像商業(yè)銀行一樣的貨幣創(chuàng)造功能，使得貨幣政策乘數(shù)被放大，增加信用供給與流動，從而在一定程度上沖擊了貨幣政策的調(diào)控效果[20].

后，影子銀行的發(fā)展削弱了貨幣政策對房地產(chǎn)市場的調(diào)控效果。從理論上講，緊縮的貨幣政策通過信貸渠道，利率渠道與資產(chǎn)負(fù)債表渠道等影響了房地產(chǎn)企業(yè)的融資成本，進一步縮減了房地產(chǎn)市場的投資規(guī)模。但在信貸配給、存款準(zhǔn)備金率約束等宏觀調(diào)控措施下，由于影子銀行的活動不受中央銀行監(jiān)管限制，能在監(jiān)管體系之外從事與傳統(tǒng)銀行類似的資金融通活動，因此在貨幣政策緊縮時期，影子銀行能夠通過委托款、理財產(chǎn)品、民間借貸等銀行表外業(yè)務(wù)繞開監(jiān)管，給原本無法通過傳統(tǒng)商業(yè)銀行獲得款的房地產(chǎn)企業(yè)提供資金，在一定程度上削弱了貨幣政策對房地產(chǎn)市場的調(diào)控效果。另一方面，房地產(chǎn)企業(yè)的融資需求往往對利率的上升不太敏感，其款規(guī)模與投資規(guī)模很大程度上取決于信貸的可獲得性，其綜合融資成本不僅僅由利率決定，很大程度上也受到抵押率的影響。由于此時房地產(chǎn)企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險較高，為了補償這一部分風(fēng)險，影子銀行憑借其壟斷地位可以設(shè)定一個較高的利率，同時相應(yīng)放寬對抵押率的要求[10],考慮到抵押率的影響，房地產(chǎn)企業(yè)的綜合借貸成本可能反而是下降的，為維持資金鏈，滿足投資需求，在無法從商業(yè)銀行直接獲得款時，房地產(chǎn)企業(yè)往往會求助于影子銀行。因此，雖然緊縮的貨幣政策提高了利率，抑制了整個房地產(chǎn)市場的信貸規(guī)模，但影子銀行的行為能繞開監(jiān)管，為房地產(chǎn)市場提供資金支持，從而影響貨幣政策的對房地產(chǎn)市場調(diào)控效果。

三、變量定義與模型選擇

（ 一） 影子銀行概念及其范圍界定

Mc Culley先提出影子銀行的概念，他指出影子銀行是“游離于傳統(tǒng)商業(yè)銀行體系之外，不受監(jiān)管但卻從事著與商業(yè)銀行類似的金融活動的中介機構(gòu)”,產(chǎn)生于70年代貨幣市場基金的發(fā)展[21].金融穩(wěn)定理事會認(rèn)為影子銀行從廣義上來講是除正規(guī)銀行體系外，其活動可能引發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險和監(jiān)管套利隱患的信貸中介系統(tǒng)[22].Bernanke將影子銀行體系定義為一系列與傳統(tǒng)存款機構(gòu)不同，不受監(jiān)管，但功能與傳統(tǒng)銀行類似的機構(gòu)和市場[1].

在我國，不少學(xué)者出于研究需要從不同的角度估算了影子銀行的規(guī)模。巴曙松認(rèn)為，我國的影子銀行包括了委托款，銀信合作，理財產(chǎn)品等[8]; 沈悅在區(qū)分內(nèi)外部影子銀行的基礎(chǔ)上，認(rèn)為銀信合作產(chǎn)品，委托款和未貼現(xiàn)票據(jù)三項占了內(nèi)部影子銀行的絕大部分，而外部影子銀行則涉及到信托公司，投資銀行，貨幣市場基金和民間金融等[23]; 陸曉明認(rèn)為，中國的影子銀行與傳統(tǒng)商業(yè)銀行并行，是傳統(tǒng)銀行的替代品，從而也更加依賴于傳統(tǒng)商業(yè)銀行，并不涉及復(fù)雜的金融的衍生品，而是通過一些制度創(chuàng)新開展銀行表外資產(chǎn)負(fù)債業(yè)務(wù)[24]; 王浡力和李建軍認(rèn)為，影子銀行涉及了銀行的表外業(yè)務(wù)，回購業(yè)務(wù)，貨幣市場基金業(yè)務(wù)，沖基金，信托公司資產(chǎn)，銀信合作產(chǎn)品，民間借貸等[25].中國人民銀行調(diào)查統(tǒng)計司將中國的影子銀行寬泛的定義為“從事金融中介活動，具有與傳統(tǒng)銀行類似的信用、期限或流動性轉(zhuǎn)換功能，但未受巴塞爾Ⅲ或同等監(jiān)管程度的實體或準(zhǔn)實體”[26].

借鑒以往學(xué)者的研究，本文認(rèn)為我國影子銀行系統(tǒng)是能夠提供信用轉(zhuǎn)換，流動性轉(zhuǎn)換和企業(yè)轉(zhuǎn)換的金融中介，主要包括了銀行理財產(chǎn)品、未貼現(xiàn)承兌匯票、委托款、信托款、民間借貸等。

（ 二） 模型選擇

在宏觀經(jīng)濟領(lǐng)域，VAR模型得到了廣泛的應(yīng)用，它通過將所有內(nèi)生變量的當(dāng)期變量對其若干滯后值進行回歸，進而估計出全部內(nèi)生變量的動態(tài)關(guān)系。然而，由于簡化式VAR模型假設(shè)變量之間沒有當(dāng)期影響，因而不能很好的揭示宏觀經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。為解決這一問題，一些學(xué)者對VAR模型提出修正，建立結(jié)構(gòu)向量自回歸模型（SVAR）[27].SVAR模型允許變量之間存在當(dāng)期影響，因而更符合實際的宏觀經(jīng)濟環(huán)境。

一般p階SVAR模型可由（1） 式表示：

Ayt= AΓ1yt -1+ … + AΓpyt - p+ Aμt（1）

其中，矩陣A來自經(jīng)濟理論對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的建模，為內(nèi)生變量滯后項的系數(shù)矩陣，是簡化式VAR的擾動項，移項可得：

A（1 - Γ1L - … - ΓpLp）yy= Aμt（2）

對于SVAR模型，分析的重點在于正交化的脈沖響應(yīng)，故一般假設(shè)SVAR的結(jié)構(gòu)擾動項正交，即假設(shè)Aμt= E其中B為MM的矩陣，（2） 式可轉(zhuǎn)化為（3） 式

A（1 - Γ1L - … - ΓpLp）yt= Aμt= Bεt（3）

（3） 式則為SVAR模型的“AB模型”.若令A(yù)= IM,則為B模型，若令B = IM,則為A模型。為了識別AB模型，少需要對A和B施加2M2- M（M+ 1）/2個約束，對于B模型，則少需要對B施加M（M - 1）/2個約束條件，對于A模型，則少需要對A施加M（M - 1）/2個約束條件。如果正好施加如此多的約束條件，則為恰好識別，如果施加更多的約束條件，則為過度識別。對A和B所施加的約束稱為“短期約束”,“AB模型”的SVAR也被稱為是“短期SVAR”.

（ 三） 變量選擇及數(shù)據(jù)處理

本文選擇國民生產(chǎn)總值 （gdp） ,實際房地產(chǎn)價格 （p） ,利率（r） 和影子銀行規(guī)模（sb） ,住房投資額（inv） 和貨幣總供給（M2） 進入SVAR模型。

國民生產(chǎn)總值 （gdp） 可以用來反應(yīng)經(jīng)濟增長。實際房地產(chǎn)價格 （p） 等于商品房銷售額除以商品房銷售面積； 影子銀行規(guī)模的測度目前還未有一個統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，較多的學(xué)者[26、28 - 30]選取了社會融資總規(guī)模中的委托款、信托款、未貼現(xiàn)承兌匯票之和作為影子銀行規(guī)模的測度，本文也使用委托款、信托款、未貼現(xiàn)承兌匯票之和作為影子銀行的代理變量； 利率為當(dāng)月銀行間同業(yè)拆借加權(quán)平均利率，用來反映貨幣政策的走向[29]; 住房投資額 （inv） 反應(yīng)來自供給方面的影響。

上述所有變量均使用了X - 12濾波法進行了季節(jié)調(diào)整； 所有變量都做了去通貨膨脹處理得到真實值，且對利率（r） 外的其他變量取自然對數(shù)以消除指數(shù)增長趨勢。

本文的所有數(shù)據(jù)均來自于國泰安數(shù)據(jù)庫。由于中央銀行自2002年開始發(fā)布社會融資規(guī)模的數(shù)據(jù)，本文的數(shù)據(jù)區(qū)間設(shè)為2002年一季度到2014年第四季度，并利用stata12. 0進行分析。

四、實證檢驗與結(jié)果分析

（ 一） 單位根檢驗

構(gòu)造結(jié)構(gòu)向量自回歸模型（SVAR） 的前提條件是模型中的各個變量均為平穩(wěn)時間序列，否則兩個相互獨立的單位根變量可能會出現(xiàn)偽回歸或者偽相關(guān)。因此，本文先采用DF - GLS檢驗進行單位根檢驗。從表2中變量單位根檢驗的結(jié)果可以看出，各個變量的原始序列不平穩(wěn)，一階差分均為平穩(wěn)，因此各序列為一階單整（I（1） ） 序列，可以進行結(jié)構(gòu)向量自回歸模型（SVAR） 的建模。
上述單位根檢驗表明協(xié)整關(guān)系檢驗的條件得到了滿足，考慮到觀察點數(shù)的限制，我們終選擇滯后2階的SVAR模型。使用Johansen檢驗法對各個變量之間的協(xié)整關(guān)系進行檢驗，結(jié)果如表2所示。包含常數(shù)項和時間趨勢項的協(xié)整秩跡檢驗和大特征值檢驗都表明，有1個線性無關(guān)的協(xié)整向量。當(dāng)幾個變量存在協(xié)整關(guān)系時，可以用變量的水平值構(gòu)造SVAR模型，因此，本文使用原始序列進入模型。

Johansen 協(xié)整關(guān)系檢驗

（ 三）SVAR模型參數(shù)估計

參照以往的研究成果[31 - 35],本文建立了SVAR的“B”型模型，如下式所示。

上述方程一行表明，當(dāng)期實際GDP并不會受其他任何變量的同期影響，但是，GDP可能會影響其他變量； 第二行表明貨幣供給受到經(jīng)濟基本面，貨幣政策和房地產(chǎn)投資額的同期影響； 利率是滯后變量，因此第三行表示利率不能對經(jīng)濟發(fā)展和房屋價格等經(jīng)濟數(shù)據(jù)的產(chǎn)生同期反饋[35]; 第四行表示同期影子銀行的規(guī)模會受到貨幣政策和房價的影響； 由于房價是先變量，因此同期會受到當(dāng)期貨幣政策的影響，而房地產(chǎn)投資額會受到經(jīng)濟基本面，影子銀行和房價的同期影響。由于SVAR模型分析的重點在于正交化的脈沖效應(yīng)，因此，所估計出的系數(shù)結(jié)果在此省略。

（ 四） 脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是單個變量變化一個擾動項對內(nèi)生變量當(dāng)前值和未來值的影響，它可以反映變量與變量之間影響的正負(fù)關(guān)系，并且能夠反映這種影響隨時間推移的變化趨勢，揭示了變量之間的動態(tài)關(guān)系。本文以SVAR模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建正交化的脈沖響應(yīng)函數(shù)，對變量之間的動態(tài)交互作用進行分析。結(jié)果如圖1所示，圖中橫軸代表沖擊作用的滯后期間（ 單位，季度） ,縱軸表示響應(yīng)數(shù)。實線代表了脈沖響應(yīng)函數(shù)，代表了其他變量對影子銀行規(guī)模變動的反應(yīng)，兩側(cè)虛線表示正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)誤差的偏離帶。

如圖1（1） 所示，給定影子銀行規(guī)模變動一個單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，即影子銀行規(guī)模擴張，會對GDP產(chǎn)生持續(xù)的正向影響，并且在第2季度達(dá)到大值0. 004左右，隨后有所降低，但在第4季度該正向響應(yīng)有所上升，在第10個季度趨于穩(wěn)定并響應(yīng)值一直保持在0. 002左右。這表明影子銀行規(guī)模的變動對GDP有持續(xù)的正向沖擊。圖1（2） 表明，在影子銀行規(guī)模的正向沖擊下，房價的反饋雖然存在一定的滯后期，但4季度之后表現(xiàn)為持續(xù)的正向反饋，并在第7季度達(dá)到大值（0. 003左右） ,表明影子銀行中的大量資金會投入到房地產(chǎn)中，從而促進房價的增長。圖1（3） 顯示，房地產(chǎn)市場的投資額對影子銀行的反饋存在為期6季度的滯后期，6季度之后為持續(xù)的正向反饋并在第10個季度達(dá)到穩(wěn)定值（0. 003左右） ,說明長期而言，影子銀行的發(fā)展會促進房地產(chǎn)市場投資。

影子銀行規(guī)模變動一個單位標(biāo)準(zhǔn)差對其他內(nèi)生變量的影響

圖1（4） 和圖1（5） 還表述了影子銀行規(guī)模變動對貨幣政策的沖擊。圖1（4） 表明影子銀行規(guī)模的變動對貨幣供給量的影響有一定的滯后性，在第4期之后為持續(xù)的正向影響，并在第6個季度基本達(dá)到穩(wěn)定，響應(yīng)值維持在0. 002左右，即影子銀行的發(fā)展會擴大社會的貨幣供給，這與李揚（2011） ,Sheng（2010） 等人的研究結(jié)果一致。從圖1（5） 可以看出，影子銀行對利率的沖擊的反饋在前3個季度表現(xiàn)為正響應(yīng)，第3個季度之后轉(zhuǎn)為負(fù)，并在第5個季度達(dá)到大值- 0. 07,即影子銀行的發(fā)展在短期內(nèi)會提升利率，但隨著時間的推移，利率反而下降，因此，雖然影子銀行在短期內(nèi)由于借貸利率較高會提升融資成本，但長久來看，影子銀行的發(fā)展提高了社會的信貸規(guī)模，會促進利率自由化，降低融資成本，這與美國的經(jīng)驗研究也是一致的，即影子銀行拓寬了資金來源渠道，降低了企業(yè)的融資成本。總的來說，影子銀行對貨幣供給和利率等貨幣政策指標(biāo)會有影響，增加當(dāng)局通過貨幣政策工具調(diào)控宏觀經(jīng)濟的難度。

（ 五） 反事實模擬驗證

本文參照反事實模擬方法[35 - 37],分析在沒有影子銀行的影響下，房價和房地產(chǎn)投資對緊縮貨幣政策的響應(yīng)情況。該方法意味著將式（4） 中影子銀行的待估計系數(shù)變?yōu)?,即沒有將影子銀行納入SVAR系統(tǒng)，將其變?yōu)橄到y(tǒng)外生變量。因此，在當(dāng)期以及滯后的兩個季度內(nèi)，影子銀行不會對房價產(chǎn)生內(nèi)生影響。然后對GDP、貨幣供給量、房價、實際利率和房地產(chǎn)投資額這五個變量構(gòu)建SVAR模型，將影子銀行作為系統(tǒng)外生變量，進行脈沖響應(yīng)分析，并比較在該模擬條件下的響應(yīng)和原響應(yīng)。

如圖2所示，給定利率變動的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊，即利率上升對房價的沖擊均為正，但初始沖擊較強，之后迅速衰減。房價的原反饋和房價的新反饋的響應(yīng)速度和收斂速度基本保持一致，但程度有所差異，而從第1季度到第6季度，房價的原反饋（ 影子銀行影響） 程度會弱于房價的新反饋（ 不受影子銀行影響） ,意味在有影子銀行的作用下，相同的緊縮貨幣政策沖擊對房價的作用效果增強。房價原反饋和房價新反饋二者之間的大差異出現(xiàn)在第3季度，第3季度新反饋的響應(yīng)值為- 0. 01113,原反饋的響應(yīng)值- 0. 00766,相差將近31%,進一步驗證了影子銀行在貨幣政策調(diào)控房地產(chǎn)市場時的重要作用。上述結(jié)果表明，影子銀行規(guī)模的擴張確實會降低貨幣政策對房價的調(diào)控效果。第6季度之后，新反饋和原反饋的響應(yīng)值趨于一致。

利率沖擊對房價的脈沖影響對比圖

如圖3所示，緊縮的貨幣政策可以有效的抑制房地產(chǎn)行業(yè)的投資規(guī)模。在考慮影子銀行和不考慮影子銀行影響的情況下，貨幣政策對房地產(chǎn)投資的沖擊效應(yīng)的區(qū)別在第2季度開始顯現(xiàn)，表明從第2季度第10季度，投資額的原響應(yīng)程度弱于投資額的新響應(yīng)程度，投資額原反饋和投資額新反饋二者之間的大差異出現(xiàn)在第4季度，第4季度新反饋的響應(yīng)值為- 0. 006,原反饋- 0. 00455,相差 約24%,意味著在有影子銀行的影響下，緊縮貨幣政策對房地產(chǎn)投資的負(fù)向沖擊效應(yīng)受到了削弱。也就是說，影子銀行的發(fā)展沖擊了貨幣政策的對房地產(chǎn)投資規(guī)模的調(diào)控效果。第10季度之后，新反饋和原反饋的響應(yīng)值趨于一致。
中國影子銀行規(guī)模的迅速擴張，對我國金融系統(tǒng)與實體經(jīng)濟產(chǎn)生了越來越重要的影響。本文將影子銀行、貨幣政策與房地產(chǎn)市場納入了一個統(tǒng)一的分析框架，通過構(gòu)建SVAR模型探究了影子銀行對房地產(chǎn)市場，以及在影子銀行的影響下貨幣政策對房地產(chǎn)市場的調(diào)控效果的影響機制與作用效果。實證分析發(fā)現(xiàn)： （1） 影子銀行可以為房地產(chǎn)企業(yè)提供信貸支持，從而直接推動了房價的抬升和房地產(chǎn)投資規(guī)模的擴張，對支撐房價和支持房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了促進作用。（2） 影子銀行的發(fā)展擴大了社會信貸供給，降低了利率水平，增加當(dāng)局通過貨幣政策工具調(diào)控宏觀經(jīng)濟的難度。（3） 影子銀行弱化了房價和房地產(chǎn)投資規(guī)模對緊縮型貨幣政策的響應(yīng)程度，其規(guī)模的上升在一定程度上抑制了貨幣政策對房地產(chǎn)市場的調(diào)控效果。本文研究發(fā)現(xiàn)影子銀行具有信用創(chuàng)造功能，在一定程度上推動了房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，降低了貨幣政策的實施效果。因此，中央銀行必須高度重視影子銀行發(fā)展的影響，增強監(jiān)管力度，以期改善貨幣政策的實施效果。

由于受到數(shù)據(jù)的限制，目前我們的研究只能從宏觀層面上考察影子銀行對我國房地產(chǎn)市場及貨幣政策調(diào)控效應(yīng)的影響。從2013年開始，央行開始頒布社會融資規(guī)模省級層面的數(shù)據(jù)，隨著數(shù)據(jù)可得性的提高，我們可以進一步分析影子銀行對房地產(chǎn)市場影響的區(qū)域異質(zhì)性； 其次，關(guān)于影子銀行的微觀作用機制的研究目前尚不多見，因此從微觀層面探究影子銀行對企業(yè)的融資約束、資金成本、風(fēng)險承擔(dān)以及投資效率等的影響也將是未來重要的研究方向；后，我國的影子銀行的發(fā)展還處于初級階段，無論是從職能和風(fēng)險特征方面與西方發(fā)達(dá)國家存在較大差異，因此分析在不同制度環(huán)境背景下影子銀行對于房地產(chǎn)市場和經(jīng)濟的影響的區(qū)別，對如何更好的監(jiān)管影子銀行以及發(fā)揮影子銀行促進經(jīng)濟發(fā)展的作用，也具有重要意義。